Die unter „Boden, Wasser und Vegetation des Intensivgrünlands“ dargestellten Ø Sommergrundwasserstände (SGW) von 100, 60 und 80 cm unter Flur beschreiben den sogenannten IST-Zustand der jeweiligen Untersuchungsfläche. Wird die Bewirtschaftung beibehalten und bleiben die Klimaverhältnisse gleich (= 0°C Temperaturanstieg), liegt die errechnete CO₂-Freisetzung der untersuchten intensiv genutzten Flächen zwischen 416 und 550 t/ha bis in das Jahr 2030:

Abb.: Potentielle CO₂-Freisetzung bis 2030 der intensiv genutzten Untersuchungsflächen für 0°C Temperaturanstieg je IST-Zustand: Ø SGW=100, 60 und 80 cm und Szenario: Ø SGW=40 cm unter Flur

Die entsprechenden Werte für die Sackung erreichen 14 bis 18 cm. Beides, CO₂-Emission und Sackung, steigen mit zunehmender Mächtigkeit des Niedermoorbodens an und werden außerdem von der Entwässerungstiefe beeinflusst. Im berechneten Szenario sind die Ø SGW für alle Untersuchungsflächen auf 40 cm unter Flur angehoben worden, was eine Reduktion der CO₂-Emissionen auf etwa 320 t/ha bis 2030 bewirkt. Entsprechend sinkt das Sackungspotential um 4 bis 8 cm.

Eine Änderung der Klimaverhältnisse geht als Anstieg der Jahresmitteltemperatur um 2°C in die Modellierung ein; sie erhöht die potentielle CO₂-Freisetzung bis 2030. Aufgrund der tieferen Wasserstände liegen die Zunahmen für die berechneten IST-Zustände höher:

Tab.: Veränderung der potentiellen CO₂-Emission bis 2030 durch einen Temperaturanstieg von 2°C je Untersuchungsfläche des Intensivgrünlandes, je IST-Zustand u. Szenario

Der Einfluss einer möglichen Klimaänderung auf das Sackungspotential ist gering; bis 2030 erhöhen sich die Werte um maximal einen Zentimeter.

Methodenübersicht -> Klimaimpact

Literatur

Knieß, A. (2007): Development and application of a semi-quantitative decision support system to predict long-term changes of peatland functions. PhD diss., Ecology Centre, CAU Kiel, Germany. URN: http://nbn-resolving.de/urn:nbn:de:gbv:8-diss-30904.

Datenquellen

Orlowsky, B., Gerstengarbe, F.-W., Werner, P. C. (2008): A resampling scheme for regional climate simulations and its performance compared to a dynamical RCM. In: Theoretical and Applied Climatology. Hrsg. vom Springer Verlag. Heft 92/3-4, S. 209-233.

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